A Elera Renováveis, em parceria com a startup Robotictech, está desenvolvendo um sistema baseado em inteligência artificial para identificar problemas nas linhas de transmissão de energia, causados pelo rompimento ou paralisação da operação. O primeiro protótipo do projeto contou com investimento de R$ 100 mil e está em desenvolvimento desde março de 2023.
O novo sistema, baseado em machine learning, opera por meio de drones portadores de termovisores que realizam a inspeção via voos autônomos com rotas pré-definidas e supervisionadas, fazendo a avaliação da presença de vegetação e anomalias em equipamentos das torres.
As imagens são transmitidas online para servidores em nuvem através da Inteligência Artificial efetuando comparações entre imagens temporais e já entregando as análises de forma quase que imediata.
Atualmente, a empresa utiliza drones para fazer a inspeção das linhas de transmissão, identificando problemas como árvores entrelaçando nos fios, casas de João de Barro ou de insetos. As imagens são analisadas por especialistas para detectar o problema e reportar para a operação.
“Antes um defeito, uma anomalia, era identificada muito próxima do momento da ocorrência de uma falha no sistema, hoje já conseguimos identificar de forma prematura, dias ou meses antes do evento indesejado de interrupção do sistema elétrico acontecer”, destaca o vice-presidente de Operações da Elera, Flávio Ribeiro.
Segundo Mathaus Ferreira, CEO da Robotictech, o sistema indica a possibilidade de ocorrências futuras de eventos, o que amplia consideravelmente a capacidade de alinhamento e planejamento das equipes responsáveis pela manutenção preventiva.
